Kendi verini çiz, modeli eğit, tahmin ettir. Sonra modeli kasten yanlış öğret ve nerede yanıldığını kendin bul. Kurulum yok, hesap yok — hiçbir şey bilgisayarından çıkmaz. On beş dakika sürer.
Her sınıf için en az 5 örnek çiz. Ne çizdiğin sana kalmış — daire ve kare, gülen ve üzgün yüz, elma ve armut.
Az önce bir yapay zekâ modeli eğittin, test ettin ve onu kasten yanılttın. Çoğu yetişkin bunu hiç yapmadı.
Bu araç 40 dakikalık bir dersin sadece bir parçası. Devamında model kendi topladığın gerçek veriyle çalışıyor, Python'a geçiyor, ve sonunda kendi projene dönüşüyor. Merak ettiysen bir ders birlikte yapalım — ücretsiz, sonrasında bir taahhüt yok.
Ücretsiz tanışma dersiDersleri CodoF Academy'de tek bir eğitmen veriyor — müfredatı yazan kişiyle dersi veren kişi aynı.
Bu etkinlik, MEB'in 14 Ağustos 2026'da yayımlanan Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli “Yapay Zekâ Uygulamaları” öğretim programına göre hazırlandı (7–8. sınıf seçmeli, düzey başına 72 ders saati).
| Kazanım | Metin | Etkinlikte nerede |
|---|---|---|
| YZU1.3.1 | Yapay zekâ modeli geliştirmek için bilgi toplayabilme | Adım 1 — öğrenci veriyi kendisi üretiyor, örnek sayısını kendisi belirliyor |
| YZU1.3.2 | Blok tabanlı ortamda yapay zekâ modeli geliştirme | Adım 2–3 — model oluşturma, uygulama ve değerlendirme; tek tıkla eğitim |
| YZU1.1.3 | Yapay zekâya ilişkin etik ve güvenlik-mahremiyet önlemlerini yönetebilme | Adım 4 — taraflı veri riskinin somut gösterimi; ayrıca verinin cihazdan çıkmaması |
| YZU2.1.1 | Makine öğrenmesine ilişkin temel kavramları sorgulayabilme | Yan sütun — 196 özellik, sınıf ortalaması, uzaklıkla karar |
| YZU2.3.1 | Yapay zekâ modeli geliştirmek için bilgi toplayabilme | Adım 1 ve 4 — veri kaynağı, veri kalitesi, örneklem dengesi |
| YZU2.3.2 | Metin tabanlı ortamda yapay zekâ modeli geliştirme | Adım 4 — model değerlendirme ve hata analizi; Python'a geçişin hazırlığı |
Sınıfta 40 dakikalık akış: 10 dk veri toplama · 5 dk eğitim ve “model ne öğrendi” tartışması · 10 dk test ve modeli zorlama · 15 dk taraflı veri deneyi ve “bu gerçek hayatta nerede olur?” tartışması.
Tartışma sorusu: Modelin gördüğü tek şey 196 sayıydı. Peki bir işe alım yapay zekâsı sadece geçmiş kararlara bakarsa neyi öğrenir?